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2025-01-21 09:29:54動(dòng)物感知神經(jīng)鑒定分析系統(tǒng): 動(dòng)物感知神經(jīng)鑒定分析系統(tǒng)是一種集成了生物學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與信息技術(shù)的綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。該系統(tǒng)通過高精度電極陣列記錄動(dòng)物在特定刺激下的神經(jīng)活動(dòng)，結(jié)合先進(jìn)的信號(hào)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)物感知神經(jīng)活動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析。它可用于研究動(dòng)物的感知機(jī)制、神經(jīng)編碼及行為反應(yīng)等，為神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)及生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域提供重要研究工具。系統(tǒng)具備高靈敏度、低噪聲及易用性等特點(diǎn)，助力科研人員深入探索神經(jīng)科學(xué)的奧秘。

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動(dòng)物感知神經(jīng)鑒定分析系統(tǒng)問答

2023-05-16 09:55:18應(yīng)用筆記 | Upd2/胰島素調(diào)節(jié)能量感知神經(jīng)回路: 弗雷德·哈欽森癌癥研究中心的研究人員利用Aivia軟件分析果蠅脂肪感知神經(jīng)元，闡明了瘦素/Upd2和胰島素在能量感知神經(jīng)回路中的相反作用。準(zhǔn)確和持續(xù)監(jiān)測(cè)能量?jī)?chǔ)備可以維持神經(jīng)張力并驅(qū)動(dòng)對(duì)于無(wú)脊椎動(dòng)物和脊椎動(dòng)物生存至關(guān)重要的行為決策。直到最近，脂肪感知神經(jīng)元接收和反應(yīng)脂肪儲(chǔ)存信息的精確機(jī)制還不為人所知。研究人員Ava Brent和Akhila Rajan證明了脂聯(lián)素Upd2誘導(dǎo)神經(jīng)元結(jié)構(gòu)改變，使其在營(yíng)養(yǎng)過剩時(shí)釋放胰島素，并且胰島素本身通過對(duì)同一神經(jīng)回路的負(fù)反饋恢復(fù)神經(jīng)張力。分析與脂肪儲(chǔ)存相關(guān)的突觸結(jié)構(gòu)變化對(duì)于Brent和Rajan的研究，成像和分割神經(jīng)元是至關(guān)重要的，因?yàn)樗麄冃枰治錾窠?jīng)元形態(tài)和結(jié)構(gòu)的微小變化。他們專注于軸突末端的突觸前結(jié)構(gòu)（稱為boutons）的擴(kuò)張。使用Aivia軟件，他們開發(fā)了一種圖像分割協(xié)議來(lái)分析boutons，從而使他們能夠系統(tǒng)地監(jiān)測(cè)神經(jīng)元結(jié)構(gòu)?！癆ivia的特點(diǎn)在于團(tuán)隊(duì)可幫助像我們這樣試圖做出不同事物的用戶。在他們的幫助下，我們能夠開發(fā)出Aivia工具，將我們使用基礎(chǔ)形態(tài)報(bào)告生成的復(fù)雜成像數(shù)據(jù)編碼成對(duì)象。然后，這些對(duì)象使用屬性（如數(shù)量、體積、表面積和強(qiáng)度）進(jìn)行描述。”Rajan說(shuō)道。圖1. Drosophila大腦中PI區(qū)域STAT表達(dá)神經(jīng)元中Syt-GFP標(biāo)記的boutons的分割分析（根據(jù)[1]的許可重現(xiàn)）。一個(gè)穩(wěn)態(tài)回路由此產(chǎn)生的Aivia圖像分析工具旨在應(yīng)用于大量成像數(shù)據(jù)集，使Brent和Rajan能夠同時(shí)計(jì)算bouton數(shù)量和分析結(jié)構(gòu)變化。擁有他們的Aivia工具，他們開始研究在果蠅的脂肪感知神經(jīng)回路中管理不同信號(hào)的提示。Brent和Rajan喂食高糖飲食來(lái)模擬養(yǎng)分過剩，監(jiān)測(cè)Upd2和胰島素水平以及突觸小結(jié)的數(shù)量。他們的Aivia圖像分割工具揭示了Upd2依賴性的突觸小結(jié)數(shù)量下降，因此突觸接觸減少。這種突觸接觸的減少釋放了對(duì)胰島素分泌的“夾子”，從而使激素能夠在營(yíng)養(yǎng)過剩的情況下被釋放。進(jìn)一步分析他們的圖像，Brent和Rajan還確定了涉及細(xì)胞骨架重塑的幾個(gè)基因的表達(dá)發(fā)生了改變，包括Aru和Bsg，這表明Upd2依賴性的突觸小結(jié)改變是由于肌動(dòng)蛋白細(xì)胞骨架重組造成的。令人驚訝的是，在高糖飲食5天后，突觸小結(jié)數(shù)量恢復(fù)到基線水平，這表明存在負(fù)反饋機(jī)制。出乎意料的是，研究人員發(fā)現(xiàn)胰島素本身對(duì)神經(jīng)回路產(chǎn)生了負(fù)反饋?zhàn)饔谩D2. 抑制反饋促進(jìn)Syt-GFP標(biāo)記的boutons增加以響應(yīng)胰島素信號(hào)傳導(dǎo)（經(jīng)[1]許可轉(zhuǎn)載）現(xiàn)在，研究人員已經(jīng)知道了神經(jīng)回路調(diào)節(jié)的具體方式，他們想確定重要的脂肪感受激素首先如何到達(dá)其靶神經(jīng)元?！拔覀冋谔骄窟@些脂肪激素如何穿過血腦屏障，”Rajan說(shuō)。“為了做到這一點(diǎn)，我們將再次依賴于成像脂肪激素轉(zhuǎn)運(yùn)，并希望應(yīng)用我們之前使用Aivia的技術(shù)和工具?！?/dd>
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2025-04-07 14:00:16全自動(dòng)生化分析檢測(cè)系統(tǒng)有何用？: 全自動(dòng)生化分析檢測(cè)系統(tǒng)：提升實(shí)驗(yàn)室效率與度隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)和生物技術(shù)的發(fā)展，生化分析檢測(cè)在醫(yī)療、科研和環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域中的重要性日益突出。傳統(tǒng)的生化檢測(cè)方式往往耗時(shí)長(zhǎng)，操作繁瑣且容易出現(xiàn)人為誤差，而全自動(dòng)生化分析檢測(cè)系統(tǒng)的出現(xiàn)，則有效解決了這些問題。本文將詳細(xì)介紹全自動(dòng)生化分析檢測(cè)系統(tǒng)的工作原理、應(yīng)用領(lǐng)域及其帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，旨在幫助讀者更好地理解這一技術(shù)如何推動(dòng)行業(yè)發(fā)展，并提升檢測(cè)精度與效率。全自動(dòng)生化分析檢測(cè)系統(tǒng)是一種集樣本處理、分析、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果輸出為一體的高效實(shí)驗(yàn)室設(shè)備。其核心功能是通過自動(dòng)化的方式進(jìn)行樣本的處理與分析，大幅度降低了人為操作帶來(lái)的誤差，同時(shí)提高了分析速度和準(zhǔn)確性。該系統(tǒng)通常配備有多種傳感器和反應(yīng)器，能夠進(jìn)行各種生化項(xiàng)目的檢測(cè)，如酶學(xué)檢測(cè)、代謝物分析、血清蛋白水平測(cè)定等。全自動(dòng)生化分析檢測(cè)系統(tǒng)不僅能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量樣本，還能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)各種參數(shù)，確保每次測(cè)試結(jié)果的可靠性。該系統(tǒng)的應(yīng)用范圍非常廣泛，尤其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，成為醫(yī)院實(shí)驗(yàn)室中不可或缺的設(shè)備。它廣泛應(yīng)用于血液檢測(cè)、尿液分析、肝功能和腎功能測(cè)試等項(xiàng)目，幫助醫(yī)生快速診斷疾病，為病患提供及時(shí)、準(zhǔn)確的方案。在生物研究、食品安全監(jiān)控以及環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域，全自動(dòng)生化分析檢測(cè)系統(tǒng)也發(fā)揮著重要作用。例如，通過對(duì)水質(zhì)、土壤、空氣等環(huán)境樣本的快速檢測(cè)，可以有效識(shí)別污染源，保障公共健康。全自動(dòng)生化分析檢測(cè)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)不僅體現(xiàn)在其自動(dòng)化和高效性上，還體現(xiàn)在其高度和穩(wěn)定性。傳統(tǒng)檢測(cè)方法由于人為操作的影響，往往存在一定的誤差，而全自動(dòng)系統(tǒng)則通過嚴(yán)格的控制和標(biāo)準(zhǔn)化流程，有效減少了誤差，保證了結(jié)果的可靠性。并且，由于自動(dòng)化程度高，系統(tǒng)在運(yùn)行過程中可24小時(shí)不間斷工作，極大提升了實(shí)驗(yàn)室的工作效率和樣本通量。對(duì)于需要大量數(shù)據(jù)支持的科研項(xiàng)目，全自動(dòng)生化分析檢測(cè)系統(tǒng)也是不可替代的工具。隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代的全自動(dòng)生化分析檢測(cè)系統(tǒng)逐漸融合了這些先進(jìn)技術(shù)。例如，通過智能算法，系統(tǒng)可以在檢測(cè)過程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)整實(shí)驗(yàn)參數(shù)，甚至在出現(xiàn)異常時(shí)發(fā)出警報(bào)，確保每一次實(shí)驗(yàn)的和安全。智能化的發(fā)展，使得這些系統(tǒng)不僅是實(shí)驗(yàn)室的工具，更是科研與醫(yī)療決策的重要支持。盡管全自動(dòng)生化分析檢測(cè)系統(tǒng)的初期投資較高，但其高效、和穩(wěn)定的表現(xiàn)無(wú)疑為用戶帶來(lái)了長(zhǎng)遠(yuǎn)的收益。通過降低人工操作成本、提升實(shí)驗(yàn)室的工作效率及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，系統(tǒng)能夠顯著降低實(shí)驗(yàn)室運(yùn)營(yíng)成本，提升整體服務(wù)質(zhì)量。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和生產(chǎn)成本的逐步降低，未來(lái)這一設(shè)備將更廣泛地應(yīng)用于各類實(shí)驗(yàn)和檢測(cè)領(lǐng)域，成為行業(yè)發(fā)展的重要推動(dòng)力。全自動(dòng)生化分析檢測(cè)系統(tǒng)憑借其高效、的特點(diǎn)，在醫(yī)學(xué)、科研、環(huán)境監(jiān)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。通過減少人工干預(yù)、提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和工作效率，它不僅提升了實(shí)驗(yàn)室的整體水平，也為各行業(yè)的快速發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。對(duì)于未來(lái)的發(fā)展，全自動(dòng)生化分析檢測(cè)系統(tǒng)無(wú)疑將繼續(xù)引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)的變革和創(chuàng)新。

2023-06-30 10:24:49FireFly LIBS元素分布成像快速測(cè)量系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)和動(dòng)物: FireFly LIBS快速元素分布成像快速測(cè)量系統(tǒng)，單次測(cè)量即可檢測(cè)元素周期表中幾乎所有元素、能夠進(jìn)行元素分布成像快速測(cè)量、對(duì)樣品幾乎無(wú)損傷無(wú)消耗、無(wú)須樣品預(yù)處理、實(shí)驗(yàn)近乎零成本、 1秒鐘可測(cè)量多達(dá)100次，因此在動(dòng)物和人體的軟、硬組織元素分析領(lǐng)域，F(xiàn)ireFly技術(shù)應(yīng)用進(jìn)展迅速，并廣泛應(yīng)用于病理、毒理、臨床診斷、藥理、營(yíng)養(yǎng)、古生物和古環(huán)境研究。案例一：FireFly LIBS技術(shù)和LA-ICP-MS技術(shù)應(yīng)用于腫瘤性質(zhì)分析對(duì)比左一、二、三圖：鱗狀細(xì)胞癌的LA-ICP-MS元素分布分析、病理切片圖、FireFly LIBS 30μm分辨率元素分布分析。右圖：LA-ICP-MS和LIBS技術(shù)在靈敏度、掃描空間分辨率、掃描速度上的比較生物組織的生理和病理改變會(huì)影響其化學(xué)成分分布，LIBS技術(shù)能夠測(cè)量相應(yīng)的宏量及微量生物元素的濃度分布，進(jìn)而從化學(xué)的角度進(jìn)行癌癥早期篩查或者作為輔助癌癥診斷技術(shù)。本研究結(jié)果表明，癌變組織中Mg元素和Ca元素異常增高。組織不同位置的LIBS元素譜線：病變的組織Mg、Ca元素特征峰異常增高惡性黑色素瘤的FireFly LIBS元素分布成像表明Ca、Mg元素在病變位置含量異常增高案例二：FireFly LIBS信號(hào)讀取方式應(yīng)用于免疫化學(xué)檢測(cè) 當(dāng)前癌細(xì)胞檢測(cè)通常應(yīng)用免疫組織化學(xué)(IHC)和免疫細(xì)胞化學(xué)（ICC）方法，需要使用納米粒子標(biāo)記之后在光學(xué)顯微鏡下檢測(cè)。但是可用的標(biāo)記種類少、多路復(fù)用能力差限制了該檢測(cè)方法的效果。Tag-LIBS技術(shù)使用上轉(zhuǎn)換納米顆粒（UCNPs）進(jìn)行標(biāo)記，信號(hào)強(qiáng)度高、可多元素同時(shí)檢測(cè)因而多路復(fù)用能力強(qiáng)，因此可代替IHC和ICC方法。(A)免疫細(xì)胞化學(xué)方法；(B) Tag-LIBS方法：檢測(cè)Y II 437.49 nm 譜線具備HER2受體(BT-474)和不具備HER2受體（上）；(MDA-MB-231) 的UCNP-SA標(biāo)記的細(xì)胞板的FireFly LIBS成像結(jié)果（下）。標(biāo)記濃度為7-700 μg/ml案例三：FireFly LIBS技術(shù)應(yīng)用于硬組織分析分析牙齒、骨骼等硬組織的元素信息，能夠得到生物體的性別、健康、飲食、原籍和遷移等信息，在考古、人類學(xué)、法醫(yī)、醫(yī)療等研究中必不可少。本研究應(yīng)用FireFly LIBS技術(shù)對(duì)鉛暴露不同時(shí)間的小鼠的頜骨和股骨進(jìn)行快速元素分布成像分析，得到不同元素的平面微分辨率分布圖像。 FireFly同時(shí)具備標(biāo)準(zhǔn)分辨率和微區(qū)分辨率，二者之間可自動(dòng)切換，無(wú)須手動(dòng)調(diào)試光路。Ca和Mg分布成像測(cè)量使用FireFly 100μm完成，Pb、Sr分布成像測(cè)量使用FireFly 30μm分辨率完成。左圖為小鼠頜骨，右圖為小鼠股骨。參考文獻(xiàn)：1. KONE?Ná, A.; PO?íZKA, P.; MODLITBOVá, P.; PROCHAZKA, D.; VRLíKOVá, L.; BUCHTOVá, M.;KAISER, J. Multi-elemental spatially resolved analysis of hard tissues by Laser-Induced BreakdownSpectroscopy. 2022.2. VYTISKOVá, K.; OBO?ILOVá, R.; NOVOTNY, K.; FARKA, Z.; SKLáDAL, P.; KAISER, J.; PO?íZKA, P.Detection of biomolecules labeled with photon-upconversion nanoparticles by laser-induced breakdownspectroscopy. ESAS-CSSC 2022 BOOK OF ABSTRACTS. Brno: Spektroskopická spole?nost Jana MarkaMarci, 2022. p. 154-154. ISBN: 978-80-88195-41-2.3. Kate?ina Kiss, Anna ?indelá?ová, Luká? Krbal, Václav Stejskal, Kristyna Mrázová, Jakub Vrábel, Milan Ka?ka, Pavlína Modlitbová, Pavel Po?ízka, Jozef Kaiserd， J. Anal. At. Spectrom., 2021,36, 909-916

2022-10-17 09:27:37科學(xué)家破解感知苦味的受體結(jié)構(gòu): 早期的四足類動(dòng)物離開了海洋，勇敢地登上陌生的陸地，***終演化出了爬行類、鳥類以及哺乳類等陸生動(dòng)物。這些曾擁有共同祖先的四足動(dòng)物，為什么在今天展現(xiàn)出了迥異的大腦特征？一些在我們看來(lái)較為“低等”的動(dòng)物的大腦，為什么卻擁有令人羨慕的神奇再生能力？ ***新一期《科學(xué)》雜志的封面通過4篇研究論文，揭示了爬行動(dòng)物與兩棲動(dòng)物大腦演化過程中的關(guān)鍵創(chuàng)新，講述了那些前所未聞的大腦演化故事。以往，科學(xué)家在研究脊椎動(dòng)物大腦演化時(shí)，關(guān)注的往往是不同物種腦區(qū)層面的相似性。而***新研究能夠深入細(xì)胞層面，聚焦不同細(xì)胞類型在大腦演化中扮演的角色。這些關(guān)鍵突破的出現(xiàn)，離不開單細(xì)胞空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)的發(fā)展。過去幾年，科學(xué)家已經(jīng)在小鼠的特定腦區(qū)鑒別出數(shù)百種細(xì)胞，但如此眾多的細(xì)胞類型和腦區(qū)如何演化，僅僅依靠對(duì)小鼠大腦的研究顯然無(wú)法解決。在4項(xiàng)***新研究中，多個(gè)國(guó)家的研究團(tuán)隊(duì)分別對(duì)爬行動(dòng)物和兩棲動(dòng)物大腦的細(xì)胞類型演化進(jìn)行了深入探索。在其中一項(xiàng)研究中，來(lái)自馬斯克?普朗克大腦研究所的團(tuán)隊(duì)選擇的研究對(duì)象是鬃獅蜥（Pogona vitticeps）。借助單細(xì)胞RNA測(cè)序技術(shù)，他們創(chuàng)建了這種爬行動(dòng)物的全腦細(xì)胞圖譜，并且在與小鼠腦細(xì)胞圖譜的對(duì)比中，顛覆了哺乳動(dòng)物大腦演化的一個(gè)核心觀點(diǎn)。此前的研究普遍認(rèn)為，由于哺乳動(dòng)物由爬行類演化而來(lái)，因此哺乳動(dòng)物的大腦應(yīng)該以爬行類的基本特征為主，并輔以一些新的特征?！芯繄F(tuán)隊(duì)對(duì)不同脊椎動(dòng)物的神經(jīng)元演化開展了轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析但在***新研究中，通過對(duì)高分辨率圖譜的對(duì)比，研究團(tuán)隊(duì)觀察到幾乎所有腦區(qū)的細(xì)胞類型都存在差異。在保守的腦區(qū)中，同樣存在全新的細(xì)胞類型。保守與創(chuàng)新細(xì)胞類型的共存說(shuō)明，腦細(xì)胞類型在演化上具有可塑性。因此，爬行動(dòng)物與哺乳動(dòng)物在共同祖先的基礎(chǔ)上，各自獨(dú)立演化出自身的神經(jīng)元與神經(jīng)回路特征。同期的另外兩篇論文共同研究了一種神奇的兩棲動(dòng)物：美西鈍口螈（Ambystoma mexicanum）。這種蠑螈是動(dòng)物研究中的當(dāng)紅明星，它們因脊椎、心臟與四肢能夠再生而。更夸張的是，它們不僅能形成新神經(jīng)元，連大腦都具有一定的再生能力。美西鈍口螈（以下簡(jiǎn)稱蠑螈）的大腦是如何再生的？為什么它們的再生能力如此強(qiáng)大？這些研究對(duì)蠑螈的大腦進(jìn)行了單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組學(xué)分析。其中，來(lái)自瑞士和奧地利的研究團(tuán)隊(duì)探索的問題是，蠑螈能否再生出大腦中的所有細(xì)胞類型，包括腦區(qū)間的連接。這項(xiàng)研究利用單細(xì)胞RNA測(cè)序繪制了蠑螈大腦的細(xì)胞類型圖譜，從而明確了其中的所有細(xì)胞類型，包括不同類型的神經(jīng)元、祖細(xì)胞等。一個(gè)出人意料的發(fā)現(xiàn)是，在祖細(xì)胞分化為成熟的神經(jīng)元的過程中，大量祖細(xì)胞會(huì)經(jīng)歷一個(gè)中間階段：成神經(jīng)細(xì)胞，而這種細(xì)胞此前被認(rèn)為是蠑螈不具備的。隨后，研究團(tuán)隊(duì)切除了蠑螈大腦的一部分，從而測(cè)定大腦再生過程中產(chǎn)生的新細(xì)胞類型。結(jié)果，所有被切除的細(xì)胞類型都得到了恢復(fù)、被切斷的神經(jīng)元連接也重新連接，這意味著再生區(qū)域的原始功能可以重新恢復(fù)?！旙⒋竽X的結(jié)構(gòu)、保守性與神經(jīng)再生過程而在與哺乳動(dòng)物的對(duì)比中，蠑螈的腦細(xì)胞與哺乳動(dòng)物的海馬體、嗅覺皮層表現(xiàn)出高度相似性，其中一種細(xì)胞類型甚至與哺乳動(dòng)物的新皮層具有相似性（哺乳動(dòng)物具有6層新皮層，兩棲動(dòng)物則不具備這一結(jié)構(gòu)）。這些發(fā)現(xiàn)說(shuō)明，上述腦區(qū)在演化中具有保守性，或者各自演化出相似的特征；而哺乳動(dòng)物的新皮層可能擁有來(lái)自兩棲動(dòng)物腦部的祖先細(xì)胞。另一項(xiàng)由杭州華大生命科學(xué)研究院主導(dǎo)的研究，揭示了蠑螈具有強(qiáng)大再生能力的關(guān)鍵線索。作者分析了蠑螈的大腦發(fā)育和再生過程，并構(gòu)建了***蠑螈腦再生時(shí)空?qǐng)D譜。在造成皮層區(qū)域損傷后，研究團(tuán)隊(duì)觀察了蠑螈大腦從損傷到再生修復(fù)的過程，并且從中找到了關(guān)鍵的細(xì)胞變化。傷口區(qū)域很早就出現(xiàn)了新的神經(jīng)干細(xì)胞亞群，它們由附近的其他神經(jīng)干細(xì)胞亞群受刺激后轉(zhuǎn)化而來(lái)，并在后續(xù)的再生過程中新生出神經(jīng)元，以填補(bǔ)損傷部位缺失的神經(jīng)元。▲時(shí)空?qǐng)D譜展示了蠑螈大腦的發(fā)育與再生過程研究團(tuán)隊(duì)還對(duì)比了蠑螈大腦分別在發(fā)育與再生過程中的神經(jīng)元形成，發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)過程高度相似。因此研究猜測(cè)，這或許是腦損傷誘導(dǎo)了蠑螈神經(jīng)干細(xì)胞逆向轉(zhuǎn)化，回到發(fā)育時(shí)期的年輕化狀態(tài)，以啟動(dòng)再生過程。***后一項(xiàng)研究由哥倫比亞大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)領(lǐng)銜。此前的研究告訴我們，脊椎動(dòng)物認(rèn)知功能的演化與前腦的兩項(xiàng)關(guān)鍵創(chuàng)新有關(guān)：哺乳動(dòng)物的6層新皮層，以及蜥形類（包括爬行動(dòng)物與鳥類）的背側(cè)室嵴。但它們的產(chǎn)生過程并不清楚。***新研究建立了歐非肋突螈（Pleurodeles waltl）大腦的細(xì)胞類型圖譜，與其他四足動(dòng)物的對(duì)比顯示：蜥形類的一部分背側(cè)室嵴的出現(xiàn)，要追溯到四足動(dòng)物祖先；相反，這些歐非肋突螈卻不具備哺乳動(dòng)物新皮層的細(xì)胞與分子特征。由此，這些發(fā)現(xiàn)為兩項(xiàng)創(chuàng)新的出現(xiàn)提供了重要線索。對(duì)于這4項(xiàng)研究，同期的觀點(diǎn)文章點(diǎn)評(píng)道：“這些文章均產(chǎn)生了大量單細(xì)胞數(shù)據(jù)集，并通過對(duì)已有公開數(shù)據(jù)的挖掘，展示了數(shù)據(jù)分享的重要性，以及積累來(lái)自不同物種的單細(xì)胞數(shù)據(jù)、用于比較演化過程的力量。”

2023-03-31 16:22:07大米外觀分析系統(tǒng)如何使用？: 大米外觀分析系統(tǒng)又稱大米外觀分析儀，可自動(dòng)分析評(píng)價(jià)各種類大米（粳米、秈米、雜交米、有機(jī)米等）精米的外觀品質(zhì)指標(biāo)，可用于野外或?qū)嶒?yàn)室對(duì)種子大米外觀形狀的分析，是一款通過掃描儀獲得大米圖像后實(shí)現(xiàn)稻谷、大米外觀品質(zhì)指標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)的儀器。該儀器常用于稻米及制品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)測(cè)試中心、水稻聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、基因研究中心、遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所等科研檢測(cè)單位、糧食流通企業(yè)、加工企業(yè)等。大米外觀分析系統(tǒng)使用時(shí)應(yīng)放在平穩(wěn)工作臺(tái)上，周圍無(wú)強(qiáng)烈的機(jī)械振動(dòng)和電磁干擾；電源要求220V±10%，50Hz?？梢淮涡詼y(cè)量自動(dòng)分析30g以上大米樣品的整精米率、碎米率、堊白度/率、黃粒米率、大米顏色黃度指數(shù)、大米白度。整精米率、碎米率指標(biāo)的一鍵化分析測(cè)量誤差≤±1.0%、重現(xiàn)性誤差≤±0.25%。