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2025-01-21 09:33:05衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)范
衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)規(guī)范是對衛(wèi)星遙感監(jiān)測活動進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理的技術(shù)文件。它涵蓋了衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的獲取、處理、分析及應(yīng)用等方面,旨在確保監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性和可比性。該規(guī)范規(guī)定了衛(wèi)星遙感監(jiān)測的基本原則、技術(shù)流程、質(zhì)量控制方法和數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn),為衛(wèi)星遙感監(jiān)測工作的科學(xué)、規(guī)范、高效開展提供了重要依據(jù)。

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2025-03-13 19:00:14數(shù)據(jù)分析軟件怎么監(jiān)測
數(shù)據(jù)分析軟件怎么監(jiān)測:全面提升數(shù)據(jù)洞察力與決策效率 在現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要基礎(chǔ)。為了從大量的數(shù)據(jù)信息中獲取有價值的洞察,數(shù)據(jù)分析軟件發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。如何高效監(jiān)測和分析這些數(shù)據(jù),是每個企業(yè)在利用數(shù)據(jù)分析工具時必須面對的問題。本文將探討數(shù)據(jù)分析軟件如何有效地監(jiān)測數(shù)據(jù)流、檢測異常、以及提供及時的報告,幫助企業(yè)提升運營效率和決策質(zhì)量。 一、數(shù)據(jù)分析軟件的監(jiān)測功能概述 數(shù)據(jù)分析軟件的核心功能之一便是數(shù)據(jù)監(jiān)測。這些軟件通過多種方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時跟蹤,監(jiān)控數(shù)據(jù)的變化趨勢以及系統(tǒng)的運行狀態(tài),幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)潛在問題。通過監(jiān)控數(shù)據(jù)的傳輸、處理、存儲和分析等各個環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)分析軟件能夠保證數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性以及時效性。 監(jiān)測過程通常包括兩個方面:數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和數(shù)據(jù)流監(jiān)控。數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控是指確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,避免由于輸入錯誤或系統(tǒng)故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)偏差。而數(shù)據(jù)流監(jiān)控則側(cè)重于分析數(shù)據(jù)的流動性和動態(tài)變化,確保數(shù)據(jù)能夠按照預(yù)定的流程順利流通,不會受到外部因素的干擾。 二、數(shù)據(jù)異常檢測與預(yù)警功能 在數(shù)據(jù)監(jiān)測過程中,異常檢測是另一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)分析軟件通過設(shè)置合理的閾值和規(guī)則,能夠?qū)崟r監(jiān)控數(shù)據(jù)流中的異常波動。這些異常波動可能意味著系統(tǒng)存在故障、操作錯誤,或者數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。通過數(shù)據(jù)分析軟件,企業(yè)能夠在問題發(fā)生之前或初階段便獲得警報,從而采取必要的應(yīng)對措施,避免問題的進(jìn)一步擴(kuò)大。 異常檢測的方式通常包括基于統(tǒng)計模型的檢測、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的自適應(yīng)調(diào)整以及基于歷史數(shù)據(jù)的比對分析等。無論是哪種方式,核心目標(biāo)都是通過智能化的監(jiān)測手段,盡早識別異常、減少人工干預(yù),提高數(shù)據(jù)的處理效率。 三、實時報告與決策支持 高效的數(shù)據(jù)分析軟件不僅僅關(guān)注數(shù)據(jù)的收集與監(jiān)測,它還應(yīng)具備提供實時報告和決策支持的能力。通過數(shù)據(jù)可視化功能,數(shù)據(jù)分析軟件將復(fù)雜的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為簡潔明了的圖表和報告,幫助決策者更快地理解數(shù)據(jù)背后的含義。這些報告可以涵蓋多維度的數(shù)據(jù)分析,包括趨勢分析、對比分析、預(yù)測分析等,從而幫助管理者做出更加準(zhǔn)確的決策。 數(shù)據(jù)分析軟件還可以根據(jù)監(jiān)測結(jié)果自動生成定期報告,或者根據(jù)具體的需求提供定制化的報告。這些報告不僅可以提升數(shù)據(jù)分析的透明度,還能夠幫助企業(yè)更好地評估運營狀況、市場動態(tài)以及業(yè)務(wù)策略的效果。 四、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性監(jiān)測 在數(shù)據(jù)分析和監(jiān)測的過程中,數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性是不可忽視的因素。現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析軟件不僅具備數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)備份等功能,還能夠確保數(shù)據(jù)處理過程中符合相關(guān)的法律法規(guī)要求。通過監(jiān)控數(shù)據(jù)使用權(quán)限、訪問記錄和操作日志,企業(yè)可以確保數(shù)據(jù)的合法合規(guī)性,防止數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險。 總結(jié) 數(shù)據(jù)分析軟件的監(jiān)測功能不僅僅是對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時跟蹤,更是提升企業(yè)運營效率和決策質(zhì)量的關(guān)鍵手段。從數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、異常檢測,到實時報告生成,再到數(shù)據(jù)安全保障,數(shù)據(jù)分析軟件已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)不可或缺的工具。通過這些監(jiān)測功能,企業(yè)能夠更好地挖掘數(shù)據(jù)背后的價值,做出更為和高效的業(yè)務(wù)決策,終實現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長和發(fā)展。
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2023-06-12 10:35:36轉(zhuǎn)載 | 高光譜遙感數(shù)據(jù)處理系列(六)監(jiān)督分類
高光譜遙感數(shù)據(jù)處理系列(六)非監(jiān)督分類是一種面對數(shù)據(jù)本身的分類方法,與之相對應(yīng)的:監(jiān)督分類,則是面向先驗知識的分類方法。監(jiān)督分類是指給定已知類型的數(shù)據(jù),通過建模的方式將這些數(shù)據(jù)與對應(yīng)的類型建立映射關(guān)系,并將這種關(guān)系應(yīng)用到未知類型的數(shù)據(jù)上的過程。如果每種類型用一個數(shù)字來表示,分類任務(wù)可以看做回歸分析的一種特例。主界面分區(qū)ROI工具監(jiān)督分類需要有已知類型的數(shù)據(jù)集作為先驗知識進(jìn)行訓(xùn)練,稱為訓(xùn)練集。一般可以通過目視解譯,或者實地樣方調(diào)查的方式獲取訓(xùn)練集。構(gòu)建訓(xùn)練集的方法如下:在主菜單②工具欄中點擊打開Region of Interest(ROI) Tool,進(jìn)行興趣區(qū)選取:ROI工具最基本的ROI選取過程如上圖所示,首先選擇①工具添加新的ROI范圍,在②中調(diào)整ROI的名稱和顏色,在③中選擇繪制ROI的圖形形狀,④在圖上繪制ROI,完成后右鍵Accept shape type。如果想要繪制帶有空洞的圖形,可以點擊復(fù)選框⑤所示的Multi Part復(fù)選框,然后在影像上繪制兩個疊加的圖形,完成后右鍵 Accept。使用File可以進(jìn)行ROI圖層的讀取與保存如果選取好了ROI可以使用Options可以利用對ROI本身進(jìn)行融合(Merge(Union/Intersection)ROI),計算離散度(Compute ROI Separability),或者使用對ROI范圍內(nèi)的圖像進(jìn)行統(tǒng)計(Compute Statistics from ROIs)。另外也可以使用ROI對圖像進(jìn)行裁剪。除了使用不同形狀進(jìn)行框選,還可以使用像元,自動區(qū)域生長,閾值選取等方式產(chǎn)生ROI。在ENVI的幫助文件中詳細(xì)介紹了這些工具的使用方法。在主界面①菜單欄 Help 中打開-> 在左側(cè)Contents選項卡中的:book:ROIs, Vectors, Annotations,請讀者自行查閱。監(jiān)督分類在訓(xùn)練集選擇完畢后就可以進(jìn)行監(jiān)督分類,ENVI中提供了多種監(jiān)督分類的工具,包括:平行六面體(Parallelepiped)最 小距離(Minimum Distance)馬氏距離(Mahalanobis Distance)最 大似然(Maximum Likelihood)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Net)支持向量機(jī)(Support Vector Machine)波譜角(Spectral Angle Mapper)這里我們介紹兩種監(jiān)督分類方法,最 大似然法和波譜角方法。01最 大似然法在ENVI的幫助文件中詳細(xì)介紹了各種分類方法的原理。在主界面①菜單欄 Help 中打開-> 在左側(cè)Contents選項卡中Classification->Supervised Methods中,最 大似然法定義為:最 大似然分類假設(shè)每個波段中每個類別的統(tǒng)計數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布,并計算給定像素屬于特定類別的概率。每個像素被分配到具有最 高概率(即最 大似然)的類別。根據(jù)該定義,最 大似然法將每個類別投影到特定的分布上,分類問題被轉(zhuǎn)化為分布相似性問題。在主界面⑤中搜索Maximum Likelihood打開最 大似然分類工具。首先要選擇進(jìn)行訓(xùn)練的數(shù)據(jù),需要強調(diào)的是,我們選擇在上篇文中生成的主成分分析的結(jié)果進(jìn)行分類,而不是影像本身,具體原因在上篇文章中有詳細(xì)描述。分類結(jié)果如下所示:02波譜角方法光譜角映射器 (SAM) 是一種基于物理的光譜分類,它使用 n 維角度將像素與參考光譜進(jìn)行匹配。該算法通過計算光譜之間的角度并將它們視為維數(shù)等于波段數(shù)的空間中的向量來確定兩個光譜之間的光譜相似性。SAM 使用的端元光譜可以來自 ASCII 文件或光譜庫,或者您可以直接從圖像中提取它們(作為 ROI 平均光譜)。SAM 比較端元譜向量與 n 維空間中每個像素向量之間的角度。較小的角度代表與參考光譜更接近。在主界面⑤中搜索Spectral Angle Mapper打開光譜角工具,在端元集合(Endmember Collection:SAM)中導(dǎo)入選取的ROI,將上一步選取的ROI所在范圍的光譜均值作為特定類別的標(biāo)準(zhǔn)光譜。SAM的本質(zhì)是將分類問題轉(zhuǎn)化為對比未知類別數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)光譜的余弦距離的問題。需要強調(diào)的是,我們選擇主成分分析的結(jié)果進(jìn)行分類,而不是影像本身,具體原因在上篇文章中有詳細(xì)描述。分類結(jié)果如下所示:小結(jié)本文中我們介紹了兩種監(jiān)督分類的方法,相對于非監(jiān)督分類,監(jiān)督分類通過融入先驗知識,提供了有明確類別的結(jié)果,這大大減少了進(jìn)行后續(xù)處理的成本。但是對于遙感應(yīng)用來說,獲取地面真值的成本較高,通過目視解譯的方式會不可避免地引入人為誤差,給結(jié)果帶來不確定性。正如上一篇文章提到,數(shù)據(jù)和特征決定了分類的上限,而分類的方法只能逼近這個上限。如何構(gòu)建質(zhì)量高、數(shù)量多的訓(xùn)練集,權(quán)衡成本是監(jiān)督分類需要考慮的問題。
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2024-06-12 17:02:18武漢凱迪正大對10kV架空絕緣電纜檢測項目與技術(shù)規(guī)范分享
架空絕緣電纜作為電力傳輸?shù)闹匾M成部分,其安全性和可靠性對于電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行至關(guān)重要。因此10kV架空絕緣電纜進(jìn)行嚴(yán)格的檢測與評估,確保其符合相關(guān)技術(shù)規(guī)范和安全標(biāo)準(zhǔn),是電力工程建設(shè)和運維的重要環(huán)節(jié)。本文將根據(jù)武漢凱迪正大的從業(yè)經(jīng)驗對10kV架空絕緣電纜的檢測項目和技術(shù)規(guī)范進(jìn)行介紹。 一、檢測項目 1、電纜主絕緣的絕緣電阻測量 絕緣電阻是衡量電纜絕緣性能的重要指標(biāo)之一。通過測量電纜主絕緣的絕緣電阻,可以初步判斷電纜是否受潮、老化或存在缺陷。絕緣電阻的測量應(yīng)使用高阻計或兆歐表,測量時電纜應(yīng)處于干燥、清潔的狀態(tài),并應(yīng)確保測量儀表的準(zhǔn)確性和可靠性。 2、電纜主絕緣耐壓試驗 耐壓試驗是評估電纜絕緣強度的重要手段。對于10kV架空絕緣電纜,應(yīng)進(jìn)行直流耐壓和交流耐壓試驗。直流耐壓試驗的電壓應(yīng)為電纜額定電壓的4倍,持續(xù)時間為1分鐘;交流耐壓試驗的電壓應(yīng)為電纜額定電壓的1.5倍,持續(xù)時間為5分鐘。在試驗過程中,應(yīng)密切關(guān)注電纜的泄漏電流和局部放電情況,確保電纜在試驗電壓下不擊穿、不閃絡(luò)。 3、電纜外護(hù)套絕緣電阻測量 電纜外護(hù)套是保護(hù)電纜免受外界環(huán)境侵蝕的重要屏障。通過測量電纜外護(hù)套的絕緣電阻,可以判斷其是否受損或受潮。測量時,應(yīng)使用高阻計或兆歐表,并確保電纜外護(hù)套表面干燥、清潔。測量值應(yīng)符合相關(guān)技術(shù)規(guī)范的要求。 4、電纜外護(hù)套直流耐壓試驗 電纜外護(hù)套的直流耐壓試驗是評估其絕緣性能的重要手段。試驗電壓應(yīng)為電纜額定電壓的2倍,持續(xù)時間為1分鐘。在試驗過程中,應(yīng)密切關(guān)注電纜外護(hù)套的泄漏電流和局部放電情況,確保其在試驗電壓下不擊穿、不閃絡(luò)。 5、測量金屬屏蔽層電阻和導(dǎo)體電阻比 金屬屏蔽層和導(dǎo)體電阻的測量可以反映電纜的電氣性能和結(jié)構(gòu)特性。通過測量金屬屏蔽層電阻和導(dǎo)體電阻比,可以監(jiān)視電纜受腐蝕變化情況,并消除溫度對直流電阻測量的影響。測量時應(yīng)使用高精度電阻測量儀表,并確保測量環(huán)境的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。 6、交叉互聯(lián)系統(tǒng)試驗 交叉互聯(lián)系統(tǒng)試驗是評估電纜系統(tǒng)電氣性能的重要手段。通過模擬電纜系統(tǒng)的實際運行情況,測試其電氣性能和絕緣性能是否符合要求。試驗過程中應(yīng)關(guān)注電纜系統(tǒng)的電壓分布、電流分布和絕緣電阻等參數(shù)的變化情況。 7、檢查電纜線路兩端的相位和相序 新建線路投入運行前和運行中的線路連接方式變動后,應(yīng)核對電纜線路兩端的相位和相序,防止相位錯誤造成事故。檢查時應(yīng)使用相位儀或相序表等專用工具,確保電纜線路兩端的相位和相序一致。 8、電纜線路參數(shù)測量 電纜線路參數(shù)測量包括直流電阻、正序阻抗、零序阻抗和電容等參數(shù)的測量。這些參數(shù)是計算系統(tǒng)短路電流、繼電保護(hù)整定值等的重要依據(jù)。測量時應(yīng)使用高精度測量儀表,并確保測量環(huán)境的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。 二、技術(shù)規(guī)范 1、絕緣電阻測量技術(shù)規(guī)范 絕緣電阻測量應(yīng)使用高阻計或兆歐表進(jìn)行,測量儀表應(yīng)具有良好的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。測量前應(yīng)對電纜進(jìn)行充分放電和清潔處理,確保測量結(jié)果的準(zhǔn)確性。測量時應(yīng)記錄環(huán)境溫度和濕度等參數(shù),以便對測量結(jié)果進(jìn)行修正。 2、耐壓試驗技術(shù)規(guī)范 耐壓試驗應(yīng)使用專用耐壓設(shè)備進(jìn)行,設(shè)備應(yīng)具有良好的穩(wěn)定性和安全性。試驗前應(yīng)對設(shè)備進(jìn)行校準(zhǔn)和檢查,確保其滿足試驗要求。試驗過程中應(yīng)密切關(guān)注電纜的泄漏電流和局部放電情況,并記錄試驗過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)。 3、電阻測量技術(shù)規(guī)范 電阻測量應(yīng)使用高精度電阻測量儀表進(jìn)行,測量儀表應(yīng)具有良好的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。測量前應(yīng)對電纜進(jìn)行充分放電和清潔處理,確保測量結(jié)果的準(zhǔn)確性。測量時應(yīng)記錄環(huán)境溫度和濕度等參數(shù),以便對測量結(jié)果進(jìn)行修正。 4、交叉互聯(lián)系統(tǒng)試驗技術(shù)規(guī)范 交叉互聯(lián)系統(tǒng)試驗應(yīng)模擬電纜系統(tǒng)的實際運行情況進(jìn)行,確保試驗條件與實際情況一致。試驗過程中應(yīng)關(guān)注電纜系統(tǒng)的電壓分布、電流分布和絕緣電阻等參數(shù)的變化情況,并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)。 5、相位和相序檢查技術(shù)規(guī)范 相位和相序檢查應(yīng)使用專用工具進(jìn)行,如相位儀或相序表等。檢查前應(yīng)對工具進(jìn)行校準(zhǔn)和檢查,確保其滿足檢查要求。檢查時應(yīng)確保電纜線路兩端的相位和相序一致,并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)。 6、電纜線路參數(shù)測量技術(shù)規(guī)范 電纜線路參數(shù)測量應(yīng)使用高精度測量儀表進(jìn)行,如直流電阻測量儀、阻抗測量儀和電容測量儀等。測量前應(yīng)對儀表進(jìn)行校準(zhǔn)和檢查,確保其滿足測量要求。測量時應(yīng)記錄環(huán)境溫度和濕度等參數(shù),以便對測量結(jié)果進(jìn)行修正。
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2023-05-09 09:29:50Ecodrone?一體式高光譜-激光雷達(dá)無人機(jī)遙感系統(tǒng)——森
在陸地生態(tài)系統(tǒng)中,森林是最 大的有機(jī)碳庫,是陸地中重要的碳匯和碳源,因此了解森林生態(tài)系統(tǒng)在碳循環(huán)中的作用,對于研究陸氣系統(tǒng)的碳循環(huán)乃至全 球碳循環(huán)都是一個基礎(chǔ),具有重要的意義。易科泰光譜成像與無人機(jī)遙感技術(shù)研究中心最 新推出Ecodrone?一體式高光譜-激光雷達(dá)無人機(jī)遙感系統(tǒng),助力森林碳循環(huán)研究及應(yīng)用。性能特點:8旋翼專業(yè)無人機(jī)遙感平臺,搭載VNIR/NIR高光譜成像、機(jī)載PC及激光雷達(dá)可飛行作業(yè)20分鐘以上,有效覆蓋面積超10ha厘米級地面分辨率,50m高度高光譜成像地面分辨率達(dá)3.5cm,30m高度(用于高分辨率林木表型分析)地面分辨率可達(dá)2cm50m高單樣線飛行作業(yè)可自動采集形成寬度36m的樣帶高光譜成像大數(shù)據(jù)高密度三維點云,精確度2.5cm,最 高可達(dá)3次回波,50m飛行高度點云密度700pts/m2專業(yè)無人機(jī)遙感技術(shù)方案,同步獲取高光譜與激光雷達(dá)數(shù)據(jù),應(yīng)用軟件可直接得出近百種植被光譜反射指數(shù)、高密度三維點云、三維測量數(shù)據(jù)、分類點云、DTM等應(yīng)用于大范圍、多維度的森林遙感研究、碳循環(huán)研究、林木三維表型測量、植被資源調(diào)查、森林物種多樣性研究、植被生物及非生物脅迫分析、環(huán)境及生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)變化研究等案例一:森林碳庫分布研究森林地上生物量(AGB)的估算對于碳循環(huán)建模和氣候變化緩解方案的制定至關(guān)重要。來自意大利、美國和英國的研究人員將主動和被動傳感器結(jié)合,其中被動型高光譜數(shù)據(jù)記錄了潛在與森林生物量相關(guān)的冠層光譜信息,并將這些信息與主動型小型激光雷達(dá)獲取的參數(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)了在不同尺度上對森林生態(tài)系統(tǒng)的有機(jī)碳分布進(jìn)行遙感計算。       研究區(qū)域位于塞拉利昂的戈拉雨林國家公園 (GRNP) 內(nèi),處于西非潮濕的上幾內(nèi)亞森林帶的最西端,該地區(qū)的森林主要為濕潤低地常綠林,部分地區(qū)主要為干燥低地常綠和半落葉林類型。圖1.1 位于塞拉利昂和利比里亞之間的研究區(qū)域研究人員采用偏最 小二乘回歸(PLSR)處理多輸入和多重共線性問題,計算投影中的重要性變量(VIP),以評價各預(yù)測因子對生物量的重要性。結(jié)果表明,當(dāng)單獨使用高光譜波段時,其預(yù)測能力有限(R2 =0.36),用植被指數(shù)替代高光譜波段的改善較小(R2 =0.67),僅基于激光雷達(dá)指標(biāo),PLS預(yù)測AGB的決定系數(shù)(R2)為0.64,當(dāng)再將高光譜波段添加到激光雷達(dá)度量中,精度得到了適度的提高(R2 =0.70)。圖1.2 (左)不同輸入的預(yù)測與現(xiàn)場觀測AGB的散點圖:(A)激光雷達(dá)指標(biāo),(B)高光譜波段,(C)激光雷達(dá)指標(biāo)和 VI,(D)激光雷達(dá)指標(biāo)和高光譜波段;(右)7個高度等級,每個等級間隔10m的70個樣地(總面積= 87500m2)范圍的AGB和樹木數(shù)量森林是碳的主要吸收者,它所固定的碳相當(dāng)于其他植被類型的2倍,本研究中提出的高光譜和激光雷達(dá)數(shù)據(jù)融合相關(guān)的發(fā)現(xiàn)非常具有意義,有助于擴(kuò)大該系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合適用性的研究,進(jìn)而對全 球氣候變化研究做出更重要的貢獻(xiàn)。案例二:森林碳匯定量評估比較森林地上生物量生物量是影響氣候變化和森林生產(chǎn)力的重要因素,因此評估森林對碳匯和碳循環(huán)的貢獻(xiàn)程度具有重要的意義。韓國科研人員借助高精度激光雷達(dá)數(shù)據(jù)、數(shù)字航空攝影測量圖像、高光譜圖像等空間信息,對森林碳匯信息進(jìn)行定量評估。研究區(qū)位于韓國慶尚南道巨濟(jì)市,該區(qū)域森林密度相對較低,樹種多樣,森林資源豐富,選取研究區(qū)內(nèi)2km*2km的區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。基于高光譜數(shù)據(jù)中每個樹種的光譜信息,使用馬氏距離法對樹種進(jìn)行精確分類,基于高密度的LiDAR數(shù)據(jù)提取森林資源。圖2.1 從左至右依次為:研究區(qū);激光雷達(dá)數(shù)據(jù);高光譜圖像圖2.2 (左)樹種分類結(jié)果;(右)利用高密度激光雷達(dá)數(shù)據(jù)提取地理和森林資源的結(jié)果將激光雷達(dá)與數(shù)字航拍圖像、高光譜圖像相結(jié)合計算了混交林、針葉林和闊葉林的碳匯,同時通過對森林資源的樹種和年齡信息進(jìn)行量化,借助激光雷達(dá)和數(shù)字圖像信息對樹種、年份、區(qū)域的碳匯進(jìn)行計算。利用激光雷達(dá)信息和圖像分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,對選定的區(qū)域、行政區(qū)、年份進(jìn)行森林信息和碳匯評估分析,實現(xiàn)了精確地碳匯信息提取,結(jié)果如2.3/2.4所示。圖2.3 多傳感器結(jié)合的混交林、針葉林和闊葉林的碳匯估算結(jié)果圖2.4 基于激光雷達(dá)和圖像信息的森林信息和碳匯評估,從左至右:第 一行(激光雷達(dá)數(shù)據(jù);DSM;DEM;樹高信息);第二行(樹種信息圖;增長量分析圖;碳吸收分布圖;土地覆蓋圖)易科泰生態(tài)技術(shù)公司致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用,為碳源碳匯定量評估、植被資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、森林遙感研究、林木表型分析、林業(yè)測繪等領(lǐng)域提供一體化多傳感器立體遙感技術(shù)方案。參考文獻(xiàn):[1] Laurin G V, Chen Q, Lindsell J A, et al. Above ground biomass estimation in an African tropical forest with lidar and hyperspectral data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 89: 49-58.[2] Choi B G, Na Y W, Shin Y S. A Comparative Study of Carbon Absorption Measurement Using Hyperspectral Image and High Density LiDAR Data in Geojedo[J]. Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 2017, 35(4): 231-240.
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2023-08-09 13:27:08如何提高基坑監(jiān)測中錨桿拉力監(jiān)測精度
  錨桿拉力監(jiān)測是在基坑工程中十分重要的環(huán)節(jié),它可以實時監(jiān)測錨桿的受力情況,確保工程的穩(wěn)定性和安全性。為了準(zhǔn)確測量錨桿的拉力,我們需要采用專用的測力設(shè)備,并滿足一定的精度要求。                           一、進(jìn)行錨桿拉力測量的時候需要選擇專用的錨桿應(yīng)力計,如何是鋼筋錨桿,可以使用振弦式鋼筋計或者應(yīng)變計進(jìn)行測量。對于鋼筋束錨桿拉力測量時候,需要分別對每根鋼筋進(jìn)行受力監(jiān)測。  第二,在選擇監(jiān)測儀器的時候,要考慮其量程和精度要求。通常,錨桿應(yīng)力計、鋼筋計和應(yīng)變計的量程能夠是設(shè)計ZUI大拉力值的1.2倍,以確保能夠覆蓋可能出現(xiàn)的zui大受力情況。同時,量測精度不宜低于0.5%F·S,分辨率不宜低于0.2%F·S,這樣能夠zui大程度保證測量結(jié)果的準(zhǔn)確性。  第三,在安裝儀器進(jìn)行監(jiān)測之前,應(yīng)該先將鋼筋計、應(yīng)力計等儀器讀取一個穩(wěn)定的初始值。這樣當(dāng)后面錨桿的受力狀態(tài)發(fā)生變化的時候可以通過對比得出具體的受力情況以及變化的狀態(tài)。一旦出現(xiàn)問題可以及時采取相應(yīng)的措施來保證工程的穩(wěn)定和安全。  以上就是南京峟思工程儀器給大家介紹的關(guān)于基坑監(jiān)測方法及精度要求之錨桿拉力監(jiān)測相關(guān)內(nèi)容,在實阿際工程中,相關(guān)人員應(yīng)嚴(yán)格按照規(guī)定操作,并定期檢查和維護(hù)監(jiān)測設(shè)備,以確保其正常運行和準(zhǔn)確測量錨桿拉力。
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