Nvidia英偉達(dá)RTX 5090人工智能服務(wù)器
Nvidia英偉達(dá)B200人工智能服務(wù)器GPU算力租賃
NVIDIA英偉達(dá)H20人工智能服務(wù)器GPU算力租賃
NVIDIA英偉達(dá)A100與A800服務(wù)器GPU算力租賃
NVIDIA英偉達(dá)H100、H800與H200服務(wù)器GPU算力租賃
NVIDIA B200服務(wù)器GPU算力租賃是一個(gè)統(tǒng)一的人工智能平臺(tái)，適用于任何規(guī)模的企業(yè)在人工智能旅程的任何階段進(jìn)行開發(fā)到部署的管道。NVIDIA DGX B200配備了八個(gè)與第五代NVIDIA? NVLink?互連的NVIDIA Blackwell GPU，其訓(xùn)練性能是上一代系統(tǒng)的3倍和15倍的推理性能。利用NVIDIA Blackwell架構(gòu)，DGX B200可以處理各種工作負(fù)載，包括AI大模型、推薦系統(tǒng)和聊天機(jī)器人，使其成為希望加速人工智能轉(zhuǎn)型的企業(yè)的理想選擇。
NVIDIA B200的GPU算力租賃系統(tǒng)基于Blackwell架構(gòu)，配備8個(gè)B200 Tensor Core GPU和2個(gè)第六代英特爾Xeon處理器，搭載8個(gè)ConnectX-7網(wǎng)卡與2個(gè)BlueField-3 DPU，支持400 Gb/s網(wǎng)絡(luò)帶寬，采用Quantum-2 InfiniBand及Spectrum-X以太網(wǎng)技術(shù)。其FP4精度計(jì)算提供144 petaflops AI算力，配備1.4TB顯存及64TB/s帶寬，萬億參數(shù)模型實(shí)時(shí)推理性能較前代提升15倍。軟件層面集成NVIDIA AI Enterprise平臺(tái)，包含預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型、開發(fā)框架及NIM微服務(wù)，覆蓋從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到推理部署的全流程AI工作負(fù)載。
NVIDIA B200是一個(gè)完全優(yōu)化的硬件和軟件平臺(tái)，包括完整的NVIDIA AI軟件堆棧，，豐富的第三方支持生態(tài)系統(tǒng)。
Nvidia英偉達(dá)B200人工智能服務(wù)器GPU算力租賃配置：
CPU:2*intel Xeon 6972P_2.4 GHz_96C;
GPU:NVIDIA HGX B200 8-GPU 180GB HBM3e
內(nèi)存：24*96GB_DDR5
系統(tǒng)盤：960GB
數(shù)據(jù)盤：3.84TB*4
網(wǎng)卡：8*ConnectX-7、2*BlueField-3 DPU
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我們的具身智能機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)支持在真實(shí)場(chǎng)景中數(shù)據(jù)采集云端訓(xùn)練推理，全部提供底層 SDK 和 ROS Hardware 源碼，并適配lerobot等vla框架，全面助力具身智能二次開發(fā)，助力場(chǎng)景落地，應(yīng)用于商超零售、倉儲(chǔ)物流、科研教育等場(chǎng)景。
我們提供多款車型的低成本高精度無損改裝服務(wù)，自動(dòng)駕駛乘用車改制平臺(tái)有三種工作模式，分別是人工駕駛模式、自動(dòng)駕駛模式和接管模式。
NVIDIA DGX B200配備了八個(gè)與第五代NVIDIA? NVLink?互連的NVIDIA Blackwell GPU，其訓(xùn)練性能是上一代系統(tǒng)的3倍和15倍的推理性能。
Arbe高分辨率4D毫米波成像雷達(dá)極高的成像質(zhì)量和性能 憑借原生的2,304個(gè)虛擬信道支持，Phoenix芯片組提供了無與倫比的成像質(zhì)量，其精細(xì)程度足以實(shí)現(xiàn)靜止物體檢測(cè)、消除誤報(bào)、多普勒模糊度分辨以及避免和減輕干擾。
華為192線固態(tài)激光雷達(dá)主要應(yīng)用于高級(jí)輔助駕駛、無人出租車、無人卡車、智慧物流倉儲(chǔ)、靜態(tài)應(yīng)用、服務(wù)機(jī)器人、測(cè)繪、高精建模等領(lǐng)域。
我們的充氣假目標(biāo)配備專用控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)充氣假目標(biāo)系統(tǒng)的無人自動(dòng)管理和遠(yuǎn)程控制。通常充氣假目標(biāo)控制系統(tǒng)由控制器、發(fā)電機(jī)、鼓風(fēng)機(jī)、熱源模塊、電纜等組成。
昇騰Ascend 910系列通過持續(xù)的架構(gòu)創(chuàng)新和工藝迭代，已形成覆蓋從訓(xùn)練到推理、從邊緣到云端的完整產(chǎn)品矩陣，其國產(chǎn)化率的提升和生態(tài)體系的完善，為國內(nèi)AI算力自主可控提供了重要支撐。
與上一代RTX 4090相比，RTX 5090在處理單元數(shù)量和顯存帶寬上都有顯著提升，能夠很好支持大規(guī)模的并行運(yùn)算以及浮點(diǎn)計(jì)算，這一特性就標(biāo)志著RTX 5090在處理復(fù)雜計(jì)算任務(wù)時(shí)，擁有非常出色的表現(xiàn)。
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