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TEMA Classic 運動圖像分析軟件

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產品特點

TEMA Classic 具有精度高、模塊化、運算快、操作界面簡潔易用等特點,廣泛應用于各個領域。如3C產品的跌落試驗、生物力學分析、運動裝備性能分析、汽車生產于被動安全測試、科學研究等。

詳細介紹

       TEMA Classic是一款高級運動分析軟件,在科研和行業檢測等領域具有領先地位。 TEMA Classic 具有精度高、模塊化、運算快、操作界面簡潔易用等特點,廣泛應用于各個領域。

       如3C產品的跌落試驗、生物力學分析、運動裝備性能分析、汽車生產于被動安全測試、科學研究、等。

       軟件標配豐富的跟蹤算法庫,幾乎可以跟蹤分析任意類型目標物,即使沒有標記點的情況下也可以準確識別目標物并進行分析,適應各類復雜的運動軌跡以及相對惡劣的分析條件。算法主要基于模板識別及灰度判別運算,最高跟蹤精度高達0.01個像素。

 

CORRELATION  相關性跟蹤算法

使用相關性模板,在相鄰圖像限定區域內尋找相似圖像內容,實現持續跟蹤。

非常經典的跟蹤算法,用戶無需在目標物上貼標記點,適用于幾乎任何類型,特別是無法貼標記點的目標跟蹤測試。

 

QUADRANT  象限跟蹤算法(寶馬標)

算法自動識別并鎖定象限標記點(寶馬標)中心進行跟蹤。

跟蹤精度高,不確定度最低。可獲取象限目標中心的坐標,也可用于單點測量角度變化量。需在目標物體上粘貼象限標記 (寶馬標) 進行輔助。

適用于對精度和自動跟蹤能力要求很高的應用。

 

VIRTUAL POINTS  虛擬點算法

通過跟蹤至少3個可見點的位置,對另外一個可見或不可見點的位置進行三角測量。不可見點可以是偶爾被遮擋、走出視野甚至一直不在視野的跟蹤點。

這些點必須屬于在同一剛體上并設為同一點組,才能應用虛擬點算法。

 

CENTRE OF GRAVITY  重心跟蹤算法

鎖定閉合輪廓或與背景形成對比的標記/對象的重心,識別過程不受目標縮放影響。

此跟蹤算法基于選區中圖像的灰度等級檢測,可以為深色或明亮的對象自動定義閾值,也可以使用0-255灰度級手動定義閾值。

 

CIRCULAR圓形跟蹤算法

適用于跟蹤圓形或同心圓標記的被測物,包括圓形跟蹤算法、高級圓跟蹤算法以及圓對稱跟蹤算法,以適應跟蹤分析同心圓、模糊不清/部分被遮蓋的圓形標記等多種復雜的情況。

 

INTERSECTION  交叉點跟蹤算法

跟蹤任何對象形狀上的交點(角)。

該算法通過沿那些邊緣外推直線來檢測對比邊緣的交集,并在必要時填充間隙。

 

CORNER CONTOUR  角輪廓跟蹤算法

檢測邊緣并沿著這些邊緣找到拐角,可選擇一個角作為跟蹤點。

 

MOUSE TRACKER  鼠標跟蹤工具

若由于圖像質量差而導致任何形式的自動跟蹤失敗,可使用鼠標指針按順序手動跟蹤感興趣的對象。

支持隨時調整播放速度以幫助用戶適應手動目標跟蹤的操作節奏。


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